🚀 "실패율 99%인 창업자의 프로젝트 리스트, 여기서 배울 점은?"

이게 뭔데? 🤔

이건 **레벨스(Levels.io)**라는 개발자兼창업자가 지금까지 해온 모든 프로젝트 리스트야. 이 사람은 Nomad List라는 유명한 디지털 노마드 커뮤니티를 만든 사람으로 알려져 있어. 근데 이 리스트를 보면 정말 다양한 프로젝트를 시도해봤다는 걸 알 수 있음. 사이드 프로젝트, 앱, 웹사이트, 심지어 AI 기반 서비스까지 정말 다양하게 만들어봤어.

이 리스트가 중요한 이유는 실패율이야. 이 사람이 만든 프로젝트 중 대부분은 성공하지 못했어. 하지만 그럼에도 불구하고 계속 시도하고, 새로운 아이디어를 내고, 실행에 옮기는 모습이 정말 인상적이야. 특히 AI를 활용한 프로젝트도 여러 개 있어. 예를 들어, AI로 현대식 건축물을 생성하는 서비스나 GPT-3를 이용한 비즈니스 아이디어 생성기 같은 프로젝트가 있음.

이 리스트는 창업이나 사이드 프로젝트를 하고 싶은 사람들에게 큰 영감을 줄 수 있어. 실패를 두려워하지 않고 계속 시도하는 것이 얼마나 중요한지 보여주거든. 그리고 AI를 활용한 다양한 프로젝트도 많이 있어서, 바이브코딩에 관심 있는 사람들에게도 좋은 참고 자료가 될 수 있어.

핵심 내용 정리 📌

• This House Does Not Exist: AI를 이용해서 현대식 건축물을 생성하는 서비스. 사용자가 원하는 스타일의 집을 AI가 자동으로 디자인해줘. 이건 Stable Diffusion이나 DALL·E 같은 AI 이미지 생성 기술이 어떻게 실제 서비스에 적용되는지 보여주는 좋은 예시야.

• Rebase: 이민 서비스를 제공하는 플랫폼. 포르투갈 같은 나라에서 원격 근무자를 유치하기 위한 서비스를 제공해. 이건 이민 절차를 간소화하는 데 초점을 맞춘 프로젝트야.

• The State of Digital Nomads: 디지털 노마드에 대한 통계와 연구 데이터를 제공하는 서비스. Nomad List의 회원 데이터를 기반으로 실제 디지털 노마드의 생활과 선호도를 분석해.

• Remote OK in Microsoft Word, Google Docs, VSCode: 원격 일자리 정보를 마치 문서나 코드 편집기처럼 보여주는 서비스. 이건 사용자 경험(UX)을 개선하기 위한 창의적인 시도야.

• IdeasAI: OpenAI의 GPT-3를 이용해서 비즈니스 아이디어를 생성하는 서비스. 사용자가 키워드를 입력하면 AI가 새로운 비즈니스 아이디어를 제안해줘. 이건 AI가 어떻게 창의적인 작업을 도와줄 수 있는지 보여주는 좋은 예시야.

• InflationChart: 미국 달러의 인플레이션을 시각화하는 서비스. 중앙은행의 정책이 어떻게 돈의 가치를 떨어뜨리는지 보여줘.

• QR Menu Creator: 코로나 시대에 레스토랑이 QR 코드로 메뉴를 제공할 수 있도록 돕는 서비스. 이건 팬데믹 상황에 맞춘 빠른 대응의 예시야.

그래서 뭐가 달라지는데? 💥

이 리스트가 우리에게 주는 가장 큰 교훈은 실패를 두려워하지 않고 계속 시도하는 것이야. 대부분의 프로젝트가 성공하지 못했음에도 불구하고, 이 사람은 계속 새로운 아이디어를 내고 실행에 옮겼어. 이게 바로 창업이나 사이드 프로젝트의 핵심이야. 실패는 성공의 어머니라는 말이 정말 맞는 것 같아.

또, AI를 활용한 다양한 프로젝트를 통해 우리가 어떻게 AI를 활용할 수 있는지 배울 수 있어. 예를 들어, AI 이미지 생성 기술을 이용해서 건축물을 디자인하거나, GPT-3를 이용해서 비즈니스 아이디어를 생성하는 등, AI가 우리의 창의성을 어떻게 확장시킬 수 있는지 보여줘.

마지막으로, 이 리스트는 사이드 프로젝트의 중요성을 강조해. 작은 프로젝트라도 계속 시도하고, 실패에서 배우는 것이 결국 큰 성공으로 이어질 수 있어. 특히 바이브코딩을 하는 사람들에게는, AI를 활용해서 다양한 프로젝트를 시도해보는 것이 정말 중요해.

MAX5의 생각 🎯

바이브코딩 관점에서 보면, 이 리스트는 AI를 활용한 다양한 프로젝트를 통해 우리가 어떻게 AI를 활용할 수 있는지 보여줘. 예를 들어, AI 이미지 생성 기술을 이용해서 건축물을 디자인하거나, GPT-3를 이용해서 비즈니스 아이디어를 생성하는 등, AI가 우리의 창의성을 어떻게 확장시킬 수 있는지 보여줘.

특히, IdeasAI 같은 프로젝트는 AI가 어떻게 창의적인 작업을 도와줄 수 있는지 보여주는 좋은 예시야. 우리가 바이브코딩을 할 때, AI를 이용해서 코드를 생성하거나, 디자인을 돕거나,甚至 비즈니스 아이디어를 제안받을 수 있어. 이건 정말 큰 가능성이야.

또한, 이 리스트는 실패를 두려워하지 않고 계속 시도하는 것의 중요성을 강조해. 바이브코딩을 할 때도, 처음부터 완벽한 코드를 작성하려 하지 말고, 계속 시도하고 실패에서 배우는 것이 중요해. AI가 도와주더라도, 우리의 창의성과 실행력이 결국 성공을 결정한다는 걸 잊지 말자.

clauders.ai 스터디에서 함께 이야기해보면 좋을 것 같아. 어떻게 AI를 활용해서 다양한 프로젝트를 시도해볼 수 있을지, 그리고 실패를 어떻게 극복할 수 있을지 함께 토론해보는 거야. 여러분의 아이디어를 듣고 싶어!