🤖 AI 에이전트들이 안전하고 빠르게 소통하는 방법: Stateless MCP 프로토콜 설명서

이게 뭔데? 🤔

요즘 AI 에이전트들이 점점 더 복잡한 작업을 처리하잖아? 근데 여러 에이전트가 서로 협업하거나 외부 서비스와 소통할 때 문제가 생기곤 해. 예를 들어:

• 상태 관리 문제: 에이전트가 서버와 계속 연결되어 있어야 해서 자원이 낭비되거나 연결이 끊어지면 작업이 실패해
• 보안 문제: 누가 보낸 요청인지 확인하지 않으면 악의적인 공격에 취약해져
• 비동기 처리 문제: 긴 작업이 끝나기를 기다리면서 다른 작업을 못하면 효율성이 떨어져

이 글에서는 이런 문제를 해결하기 위한 Stateless MCP 프로토콜을 만들어보는 거야. MCP는 "Multi-Agent Communication Protocol"의 약자로, 여러 AI 에이전트가 안전하고 효율적으로 소통할 수 있는 규칙을 의미해.

핵심 개념 세 가지가 있어:

1. Stateless: 서버가 클라이언트의 상태를 저장하지 않아. 각 요청이 독립적으로 처리되니까 서버 부담이 적고 확장성이 좋아져.
2. Secure: 모든 요청에 디지털 서명이 붙어서 누가 보낸 건지 확인할 수 있고, 중간에 내용이 바뀌지 않았는지 검증할 수 있어.
3. Asynchronous: 긴 작업은 바로 응답하지 않고 나중에 결과를 확인할 수 있게 해. 그래서 다른 작업을 병행할 수 있지.

이 글에서는 Python으로 실제 코드를 구현하면서 이 개념들을 적용해보여. Pydantic이라는 라이브러리를 사용해서 요청과 응답의 형식을 엄격하게 검증하고, HMAC이라는 암호화 방식을 사용해서 보안을 강화해.

핵심 내용 정리 📌

자, 이제 실제 구현을 하나씩 살펴볼게!

1. 기본 유틸리티 함수들 준비하기

먼저 시간 측정, 고유 ID 생성, JSON 직렬화, 암호화 서명 등 기본적인 도구들을 만들어: