핵심은 "에이전트 하네스 최적화를 AI에게 맡긴다"는 개념이에요

AutoAgent라는 오픈소스 라이브러리가 AI 에이전트를 스스로 개선하는 자동화 루프를 구현했어요.

핵심은 "에이전트 하네스 최적화를 AI에게 맡긴다"는 개념이에요. 시스템 프롬프트, 툴 정의, 라우팅 로직을 메타 에이전트가 직접 수정하고, 벤치마크를 돌려서 점수가 오르면 변경을 유지하는 루프를 밤새 반복하거든요.

결과가 인상적이에요. 24시간 실행 만에 SpreadsheetBench에서 96.5%로 1위를 달성했고, TerminalBench에서도 GPT-5 기준 55.1%로 1위를 기록했어요.

AI 엔지니어링의 핵심 반복 작업인 "프롬프트 튜닝 루프"를 AI 자신이 수행하는 시대가 열린 거예요.