핵심은 '병원 데이터 그대로 학습'이에요

미시간대 연구팀이 524만 건의 임상 MRI·CT 영상으로 훈련한 신경영상 파운데이션 모델 NeuroVFM을 Nature Medicine에 발표했어요.

핵심은 '병원 데이터 그대로 학습'이에요. 566,915건의 임상 스터디를 20년치 일상 진료 데이터에서 그대로 가져왔거든요. 라벨도, 방사선과 리포트도 필요 없이 자기지도학습(Vol-JEPA)으로만 뇌 구조를 파악해요.

MRI/CT 스캔에는 얼굴 특징이 담겨 있어서 공개 인터넷에 거의 없는데, 이 방식으로 그 공백을 메운 거예요. 의료 AI가 '클린 데이터셋'에서 '현실 임상 환경'으로 넘어가는 전환점이 될 수 있어요.