기존 DGM은 코딩에서 열린 자기개선이 가능하다는 걸 보여줬지만, 개선 지시를 만드는 메타 절차가 사람 손으로 고정돼 있었거든요

메타가 공개한 Hyperagents는 AI가 과제를 푸는 수준을 넘어, “배우는 방식 자체”를 스스로 고치게 만든 구조예요.

기존 DGM은 코딩에서 열린 자기개선이 가능하다는 걸 보여줬지만, 개선 지시를 만드는 메타 절차가 사람 손으로 고정돼 있었거든요. 그래서 성장 한계가 메타 에이전트 설계 범위에 묶였어요.

새 DGM-H는 태스크 에이전트와 메타 에이전트를 하나의 자기참조·전체 수정 가능 프로그램으로 통합했어요. UBC, Vector, 에든버러대, NYU, Meta FAIR·MSL 등 연구진이 제안했고, FM 호출과 외부 도구까지 포함한 코드베이스를 스스로 다시 쓰는 ‘metacognitive self-modification’을 핵심으로 제시했어요.

의미는 분명해요. 이제 AI 경쟁력은 정답률만이 아니라, 자기개선 엔진을 얼마나 자율적으로 재설계하느냐로 이동하고 있어요.