핵심은 하나의 수정 가능한 코드 안에 두 구성요소를 넣은 거예요

메타와 UBC 연구진이 ‘하이퍼에이전트’를 공개했는데, 이제 AI가 과제 수행뿐 아니라 “더 잘 개선하는 방법” 자체도 스스로 개선할 수 있게 됐어요.

핵심은 하나의 수정 가능한 코드 안에 두 구성요소를 넣은 거예요. 하나는 논문 평가나 로봇 보상함수 설계 같은 실제 작업을 하고, 다른 하나는 에이전트 전체를 바꿔 새 변형을 만들거든요. 두 요소가 같은 코드에 있으니 자기 자신까지 재작성할 수 있어요.

기존 Darwin Gödel Machine은 코드 변형을 만들고 테스트해 성공본을 아카이브에 쌓는 방식이었지만, 프로그래밍 밖에선 성능이 거의 0에 가까웠다고 해요. 하이퍼에이전트는 이 한계를 넘기 위해 “고정된 인간 작성 개선 메커니즘”을 editable 메타에이전트로 바꿨다는 점이 포인트에요.

의미는 분명해요. AI가 문제 해결 속도뿐 아니라 개선 속도까지 가속하면, 자기증폭형 발전의 시작점이 될 수 있거든요.