이번 글은 복잡한 업무를 한 에이전트에 몰아주면 컨텍스트가 오염되고 추론 품질이 떨어져 오류가 누적된다고 짚었어요

멀티에이전트의 성패는 모델 성능보다 ‘오케스트레이션’ 설계에 달려 있다는 분석이 나왔어요.

이번 글은 복잡한 업무를 한 에이전트에 몰아주면 컨텍스트가 오염되고 추론 품질이 떨어져 오류가 누적된다고 짚었어요. 그래서 리서처·코더·리뷰어·테스터처럼 역할을 분리해 협업시키는 방식이 핵심이라고 설명하거든요.

실무 가이드는 꽤 명확해요. 역할별로 프롬프트·도구·평가 기준을 다르게 두고, 처음부터 크게 확장하지 말고 2개 에이전트로 시작해 교차검증을 붙인 뒤 패턴이 검증되면 확장하라고 했어요. 이 내용은 20편 시리즈 중 5번째 딥다이브예요.

결국 AI 개발 경쟁은 “더 큰 단일 모델”보다 “협업 구조를 얼마나 잘 설계하느냐”로 이동하고 있다는 신호예요.