핵심은 `--model-impl transformers` 플래그 하나예요

HuggingFace의 transformers 라이브러리가 vLLM 추론 속도에서 네이티브 구현과 동급 이상을 달성했어요.

핵심은 --model-impl transformers 플래그 하나예요. 450개 이상 아키텍처를 지원하는 transformers를 vLLM 백엔드로 그대로 쓸 수 있고, Qwen3 4B·32B·235B MoE 세 모델 모두에서 네이티브 구현 대비 동급 또는 더 빠른 처리량을 기록했거든요.

모델 개발자 입장에서는 vLLM용 코드를 별도로 포팅할 필요가 없어졌다는 게 가장 큰 변화예요. transformers 코드 하나로 모든 추론 최적화를 공짜로 가져가는 시대가 열린 셈이에요.