Hackernoon에 올라온 시리즈 아티클이 그 해법으로 '레이어드 아이덴티티 모델'을 제시했거든요

AI 에이전트가 늘어날수록 '누가 무엇을 했는지' 추적하기가 점점 어려워지고 있어요. Hackernoon에 올라온 시리즈 아티클이 그 해법으로 '레이어드 아이덴티티 모델'을 제시했거든요.

핵심은 두 개의 정체성 층을 나누는 거예요. 하나는 '안정적 에이전트 주체'로 기업이 등록한 고정 신원이고, 다른 하나는 실제 실행 순간의 '임시 런타임 인스턴스 신원'이에요. 마치 한 사람이 같은 계정으로 두 개의 세션을 열 수 있는 것과 같은 구조예요.

같은 헬퍼 에이전트라도 공개 고객지원 챗봇과 내부 개발자 도구에서 동작할 때는 접근 권한·환경·리스크가 달라서 별도 신원이 필요하거든요.

에이전트 자율성이 높아질수록 'IAM(신원 및 접근 관리) 먼저'가 거버넌스의 기본 원칙이 될 거예요.