Axios 보도에 따르면 엔터프라이즈 정액제처럼 보여도 모델별 요청 수 제한이 있고, 이를 관리하지 않으면 비용이 폭증할 수 있어요

한 기업이 Claude 사용 한도를 안 걸어 한 달에 5억달러를 쓴 사례가 나왔어요.

Axios 보도에 따르면 엔터프라이즈 정액제처럼 보여도 모델별 요청 수 제한이 있고, 이를 관리하지 않으면 비용이 폭증할 수 있어요. 실제로 Microsoft도 Claude Code 내부 라이선스를 일부 축소했고, Uber COO는 AI 지출의 ROI 입증이 점점 어렵다고 말했어요.

문제는 기술보다 운영 역량이에요. 날씨 확인 같은 저부가 업무에 고가 모델을 쓰거나, 컨텍스트 설계 없이 긴 대화를 반복하면 토큰 비용이 빠르게 커지거든요.

결국 기업 AI 경쟁력은 더 강한 모델보다 어디에 어떤 모델을 쓰는지 통제하는 능력에서 갈릴 거예요.