|잡돌쌤•2026-06-19•2분 소요

최강 모델도 3개 중 1개 과제밖에 통과 못 할 만큼 난이도가 높거든요

💡 한줄 요약|최강 모델도 3개 중 1개 과제밖에 통과 못 할 만큼 난이도가 높거든요.

OpenAI가 750개 과제로 구성된 생명과학 AI 벤치마크 LifeSciBench를 공개했어요. 최강 모델도 3개 중 1개 과제밖에 통과 못 할 만큼 난이도가 높거든요.

173명의 박사급 과학자가 직접 작성한 과제들이에요. 게놈학·의약화학·임상과학 등 7개 분야를 다루고, 과제의 79%가 평균 4단계 이상의 추론을 요구해요. 주관식 서술형이라 단순 암기로는 절대 통과 못 해요.

채점도 정밀해요. 과제당 평균 25개 기준(총 19,020개)으로 부분 점수를 매기고, 70% 이상 받아야 통과예요. AI가 생명과학 실무에서 진짜 쓸 만한지 가리는 기준이 생긴 거예요.

이 글이 어땠나요?

AI 에이전트가 추론 시점에 실시간 데이터를 직접 끌어올 수 있게 된 거예요.

바이브 코딩은 직관과 즉흥적 요구사항으로 빠르게 구현하는 방식이고, 스펙 코딩은 코드 한 줄 쓰기 전에 문서화와 설계를 먼저 끝내는 방식이에요.

루카 과다니노 감독이 메가폰을 잡고 앤드루 가필드가 샘 알트만 역을 맡은 작품인데요.

관련 글