핵심은 데이터 독점을 정면 돌파한 점이에요

오픈소스 검색 에이전트 OpenSeeker가 단 한 번의 학습과 1만1700개 데이터만으로 Alibaba급 성능을 냈어요.

핵심은 데이터 독점을 정면 돌파한 점이에요. 상하이교통대 팀이 학습 데이터(MIT), 코드, 30B SFT 모델 가중치를 전부 공개했거든요. 그동안 빅테크가 숨겨온 ‘데이터’까지 연 거예요.

데이터 생성 방식도 정교해요. 68GB 영어+9GB 중국어 웹 코퍼스에서 링크 그래프를 따라 정보를 모으고, 고유명사를 모호한 표현으로 바꿔 단순 키워드 검색을 막았어요. 또 2단계 필터로 도구 없이 못 풀고, 문맥이 있으면 풀 수 있는 문제만 남겼어요.

의미는 분명해요. AI 에이전트 경쟁력이 모델 크기보다 ‘검증된 공개 데이터 파이프라인’으로 이동하기 시작한 신호예요.