AI 모델이 고정된 검색 API를 호출하는 대신, 파이썬 코드를 직접 짜서 검색 파이프라인을 만드는 방식이에요

Perplexity가 'Search as Code'를 발표했어요. AI 모델이 고정된 검색 API를 호출하는 대신, 파이썬 코드를 직접 짜서 검색 파이프라인을 만드는 방식이에요.

기존 방식은 에이전트가 검색어를 던지면 API가 결과를 돌려주는 루프였거든요. 수백 번 반복될 때마다 검색어만 바꿀 수 있고, 나머지는 블랙박스였어요. Perplexity는 이걸 병목으로 봤어요.

새 구조는 3계층이에요. 모델이 전략을 세우고, 샌드박스에서 코드가 실행되고, Agentic Search SDK가 검색·필터링·중복 제거·재랭킹을 개별 함수로 제공해요.

결과적으로 토큰 사용량이 줄고 검색 정밀도가 올라간다는 게 Perplexity의 주장이에요. AI 에이전트가 검색 엔진을 '쓰는' 게 아니라 '만드는' 시대가 열린 셈이에요.