프롬프트 캐싱은 시스템 프롬프트처럼 반복되는 입력을 저장해두고 재사용하는 기능이에요

OpenAI API의 프롬프트 캐싱이 비용 절감의 핵심 기법으로 주목받고 있어요.

프롬프트 캐싱은 시스템 프롬프트처럼 반복되는 입력을 저장해두고 재사용하는 기능이에요. OpenAI 기준으로 1,024토큰 이상의 프리픽스가 반복될 때 활성화되고, 캐시 히트 시 최대 50% 할인이 적용돼요. 트래픽이 많은 AI 앱일수록 절감 효과가 커지는 구조예요.

작동 원리는 LLM 추론의 첫 단계인 프리필(pre-fill)에 있어요. 모델이 첫 토큰을 생성하기 위해 프롬프트 전체를 처리하는 계산량을 저장해두는 거거든요. 단, 캐싱이 되려면 반복되는 부분이 프롬프트의 앞부분(프리픽스)에 위치해야 해요.

프롬프트 설계 순서 하나로 API 비용이 절반으로 줄어들 수 있다는 점에서, 프로덕션 AI 앱을 운영하는 개발자라면 반드시 챙겨야 할 최적화 포인트예요.