AMD(121쪽), 아메리칸 익스프레스(260쪽), 보잉(190쪽), 펩시코(500쪽) — 네 회사의 10-K 연간보고서에 66개 질문을 던진 결과예요

기업 재무보고서 4종에 RAG를 돌렸더니 정확도 100%가 나왔어요.

AMD(121쪽), 아메리칸 익스프레스(260쪽), 보잉(190쪽), 펩시코(500쪽) — 네 회사의 10-K 연간보고서에 66개 질문을 던진 결과예요. 기존 벡터 RAG는 문서를 청크로 잘게 썰면서 섹션 구조를 통째로 날려버리는데, Proxy-Pointer는 그 구조를 벡터 인덱스 안에 그대로 유지해요.

핵심 아이디어는 "문서 구조가 곧 의미"라는 거예요. 사람이 복잡한 문서를 읽을 때 목차와 섹션 흐름으로 맥락을 잡듯, 이 구조를 버리지 않고 검색에 활용하는 방식이거든요. 전체 파이프라인은 오픈소스로 공개됐어요.

구조화된 문서가 많은 법률·금융·기술 문서 영역에서 RAG 정확도를 끌어올리는 실용적인 접근법이에요.