Qwen3 발표 당시 가장 주목받았던 기능이 '하이브리드 씽킹'이었는데요, 단계별 추론 모드와 즉각 응답 모드를 오가는 방식이에요

알리바바 Qwen 프로젝트를 이끌었던 Junyang Lin이 독립 연구자로 전향하며 AI 개발 방향에 대한 솔직한 견해를 공개했어요.

Qwen3 발표 당시 가장 주목받았던 기능이 '하이브리드 씽킹'이었는데요, 단계별 추론 모드와 즉각 응답 모드를 오가는 방식이에요. 그런데 Lin은 이 두 모드를 하나로 합치는 게 생각보다 훨씬 어려웠다고 솔직하게 밝혔어요. Qwen3는 0.6B부터 235B까지 다양한 크기로 나왔고, 지원 언어도 29개에서 119개로 늘었어요.

그보다 더 주목할 건 그가 결론으로 남긴 한 줄이에요. '모델 훈련에서 에이전트 훈련으로' — 다음 AI 경쟁의 무게중심이 어디로 이동하는지 보여주는 메시지예요.