핵심 아이디어는 의사결정 트리의 '판단 경로'를 뼈대로 삼아 LLM이 자연어 추론을 생성하게 만드는 거예요

의료·금융 같은 고위험 도메인에서 표 형태 데이터를 다루는 새 AI 프레임워크 ReSS가 공개됐어요.

핵심 아이디어는 의사결정 트리의 '판단 경로'를 뼈대로 삼아 LLM이 자연어 추론을 생성하게 만드는 거예요. 기존 방식은 정확도냐 해석 가능성이냐 중 하나를 포기해야 했는데, ReSS는 둘 다 잡으려는 시도예요.

성능도 나쁘지 않아요. 의료·금융 벤치마크에서 기존 의사결정 트리와 일반 파인튜닝 방식보다 최대 10% 높은 성능을 보였거든요. 환각률, 설명 필요성, 설명 충분성 같은 신뢰도 지표도 별도로 정의해서 측정했어요.

AI가 "왜 이런 결론을 냈는지" 설명할 수 있어야 실제 현장에서 쓰인다는 걸 다시 한 번 보여주는 연구예요.