핵심은 "자기 전에 모델 던져두면 아침에 빠른 커널이 완성된다"는 거예요

RightNow AI가 GPU 커널 최적화를 자동화하는 오픈소스 프레임워크 AutoKernel을 공개했어요.

핵심은 "자기 전에 모델 던져두면 아침에 빠른 커널이 완성된다"는 거예요. LLM 에이전트가 kernel.py를 수정하고, 벤치마크로 성능을 검증하고, 개선되면 유지·후퇴하면 롤백하는 루프를 자율적으로 반복하거든요. GPU 전문 지식 없이도 PyTorch 모델 최적화가 가능해요.

배경이 흥미로운데요. KernelBench 벤치마크에 따르면 최고 수준의 LLM도 250개 GPU 커널 문제에서 PyTorch 기본 성능을 넘긴 경우가 20% 미만이었어요. AutoKernel은 바로 그 격차를 메우기 위해 만들어진 프레임워크예요.

희귀한 GPU 최적화 전문성을 에이전트 루프로 대체하려는 시도인데, ML 엔지니어링의 고비용 병목을 자동화로 풀 수 있을지 주목되는 지점이에요.