이 프레임워크는 스킬을 단일 블록이 아니라 정책·전략·절차·프리미티브의 4계층 그래프로 관리해요

SkillLens가 LLM 에이전트의 스킬 재사용을 더 정교하게 만들어 성능을 올리고 비용을 줄였어요.

이 프레임워크는 스킬을 단일 블록이 아니라 정책·전략·절차·프리미티브의 4계층 그래프로 관리해요. 과제별로 관련 스킬을 찾은 뒤, 랜덤 워크와 검증기로 각 단위를 수용·분해·재작성·건너뛰기 처리하거든요.

결과도 명확해요. MuLocbench와 ALFWorld에서 강력한 기준선 대비 일관되게 개선됐고, 버그 로컬라이제이션 Acc@1은 최대 6.31%p 상승, 에이전트 성공률은 45.00%에서 51.31%로 올랐어요.

핵심은 전체를 다시 쓰지 않고 필요한 부분만 국소적으로 고쳐서, 정확도와 비용 효율을 동시에 잡았다는 점이에요.