핵심은 FTS5 전문 검색과 벡터 검색을 단일 `.db` 파일에 합쳐놓은 구조예요

AI 에이전트 메모리를 SQLite 파일 하나로 해결하는 파이썬 라이브러리 Smriti가 공개됐어요.

핵심은 FTS5 전문 검색과 벡터 검색을 단일 .db 파일에 합쳐놓은 구조예요. 두 검색 결과를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 합산해서 키워드 매칭과 의미 유사도를 동시에 잡아낼 수 있거든요. 의존 패키지도 sqlite-vec 하나라서 설치 부담이 거의 없어요.

성능 지표도 눈에 띄어요. ICLR 2025에서 소개된 LongMemEval 벤치마크에서 Recall@5 97.8%를 기록했거든요. RAG나 에이전트 장기 기억 구현에 바로 쓸 수 있는 수준이에요.

별도 벡터 DB 서버 없이 로컬 파일 하나로 에이전트 메모리를 구축할 수 있다는 게 실용적인 포인트예요. 가벼운 에이전트 스택을 만들려는 개발자들한테 유용한 선택지가 생긴 거예요.