🤯 고객이 신경 안 쓰는 것들 (개발자만 신경쓰는 함정)

이게 뭔데? 🤔

이 글은 소프트웨어 창업자가 고객의 진짜 니즈를 놓치기 쉬운 부분을 이야기해. 개발자나 창업자는 자기 제품에 너무 집착해서 고객이 실제로 신경쓰는 것과 아닌 것을 구분하지 못하는 경우가 많대.

글쓴이는 Podscan이라는 제품(팟캐스트 분석 서비스)을 만들면서 겪은 경험을 바탕으로:

1. UI/UX에 너무 집착하는 문제
2. API 디자인에 과도하게 신경쓰는 문제
3. 문서화에 너무 공들여서 시간 낭비하는 문제
4. 기능 추가보다 데이터 품질에 집중해야 하는 이유

를 설명해. 특히 바이브코딩(AI 코딩)으로 제품 만드는 사람들이 이 글을 읽으면 "아, 내가 너무 복잡하게 생각하고 있었네" 하는 깨달음을 얻을 수 있을 거야.

핵심 내용 정리 📌

• 고객은 UI가 예쁘든 아니든 상관없어

  • 글쓴이는 처음에 UI를 몇 주씩 고치면서 "이거 안 예쁘면 아무도 안 쓸 거야" 생각했대.
  • 근데 실제로는 고객들은 그냥 기능만 잘 작동하면 써. UI가 약간 불편해도 데이터 품질이 좋으면 계속 사용해.
  • 예시: 한 고객이 "이 기능이 네 곳에서 다르게 작동해서 헷갈려"라고 피드백 줬는데, 그 네 곳을 다 쓰고 있었음. 즉, 불편해도 필요하면 써.

• API 디자인에 너무 집착하지 마

  • 개발자들은 "스트라이프 같은 회사에서 보면 감탄할 만한 API"를 만들고 싶어해.
  • 근데 실제 고객은 API가 잘 작동하기만 하면 돼. 이름이나 구조가 조금 이상해도 아무도 신경 안 써.
  • 한 고객이 "API endpoint 이름이 이상해"라고 했는데, 그 고객은 결국 결제도 안 했음.
  • Hyrum의 법칙: API를 많이 쓰면 쓰는 대로 의존성이 생기니까, 처음부터 완벽하게 만들 필요 없어.

• 문서는 그냥 복사-붙여넣기 쉽게만 만들어

  • 문서를 예쁘게 만들 필요 없어. 단순 텍스트로 제공하는 게 제일 좋아.
  • 왜? 개발자들이 그 문서를 AI(클로드, ChatGPT)에 던져서 코드 예시로 만들 수 있게 해야 해.
  • 문서를 싱글페이지 자바스크립트 앱으로 만들면 AI가 못 읽어. 그냥 마크다운이나 평범한 HTML로 제공해.

• 데이터 품질이 제일 중요해

  • 고객은 정확한 데이터를 원해. UI, API, 문서는 다 부차적이야.
  • 예시: Podscan의 경우, 정확한 트랜스크립트(자막)와 알림 결과가 고객의 핵심 니즈였어.
  • "처음 버전의 Podscan도 데이터 품질이 좋으면 고객들은 썼을 거야"라고 글쓴이가 말해.

• 과도한 엔지니어링은 적

  • "이거 좀 더 완벽하게 만들자"는 생각은 시간 낭비일 때가 많아.
  • 고객이 실제로 필요로 하는 기능부터 빠르게 제공하고, 피드백을 받아서 개선하는 게 더 효율적이야.

그래서 뭐가 달라지는데? 💥

이 글은 바이브코딩으로 제품 만드는 사람들에게 큰 깨달음을 줘:

1. AI로 코딩할 때 "완벽한 구조"에 집착하지 마

   • AI가 만들어준 코드가 조금 지저분해도, 잘 작동하기만 하면 돼.
   • 고객은 코드 품질을 보지 않아. 그냥 "내 문제가 해결되나?"만 봐.

2. 문서화에 너무 시간 쓰지 마

   • AI가 문서를 읽고 코드를 생성해줄 수 있게, 간단한 텍스트로 문서화해.
   • 예쁘게 꾸미는 것보다 접근성이 중요해.

3. 데이터 품질에 집중해

   • AI로 만든 제품이라면, AI가 생성한 결과의 정확성이 제일 중요해.
   • UI나 API는 나중에 개선해도 되지만, 데이터가 틀리면 고객은 바로 떠나.

4. 빠른 피드백이 중요해

   • 바이브코딩으로 빠르게 프로토타입을 만들고, 실제 고객의 반응을 봐.
   • "이거 완벽하게 만들자"보다 "고객이 진짜 원하는 게 뭔지"부터 확인해.

MAX5의 생각 🎯

바이브코딩으로 사이드 프로젝트나 스타트업을 준비하는 친구들한테 진짜 중요한 메시지야:

• AI가 코드를 만들어주면, "내 코드가 예쁘지 않다"는 걱정은 접어두자.

  • 고객은 코드를 보지 않아. 그냥 "내 문제가 해결되나?"만 봐.
  • AI가 만들어준 코드가 조금 지저분해도, 잘 작동하기만 하면 돼.

• 문서화는 AI 친화적으로

  • 문서를 AI가 읽을 수 있게 간단한 텍스트로 만들어.
  • 예쁜 문서보다 복사-붙여넣기 쉬운 문서가 더 가치가 있어.

• 데이터 품질이 생명

  • AI로 만든 제품이라면, AI의 출력 결과가 정확한지 확인하는 게 제일 중요해.
  • 예시: AI로 만든 웹사이트라면, 내용이 정확한지가 UI보다 중요해.

• clauders.ai 스터디에서 같이 이야기해보자!

  • "고객이 진짜 원하는 건 뭔지" 어떻게 찾을지,
  • "AI로 만든 제품의 데이터 품질"을 어떻게 높일지,
  • "바이브코딩으로 빠른 피드백 받기" 어떻게 할지
  • 같이 토론해보면 좋겠어!