진짜 문제는 AI가 '우리 시스템의 형태'를 유지하면서 계속 코딩할 수 있느냐거든요

AI가 코드를 짜는 건 이제 당연한 얘기예요. 진짜 문제는 AI가 '우리 시스템의 형태'를 유지하면서 계속 코딩할 수 있느냐거든요.

Codex로 복잡한 프론트엔드/백엔드 시스템을 만들다 보면 '드리프트'가 생겨요. 빌드는 통과하고, 테스트도 초록불인데, 파일은 점점 커지고 모듈 경계는 흐릿해지고, 임시 우회 코드가 슬그머니 아키텍처가 되는 거예요.

그래서 나온 게 Scarab Diagnostic Suite예요. 더 많은 컨텍스트가 아니라, AI 에이전트가 프로젝트의 일관성에서 이탈하는 걸 잡아내는 '진단' 도구예요.

AI 코딩 에이전트 시대에 진짜 필요한 건 속도가 아니라, 방향을 잃지 않는 능력인 것 같아요.