유체역학 연구에 멀티에이전트 AI를 적용한 논문이 나왔어요

유체역학 연구에 멀티에이전트 AI를 적용한 논문이 나왔어요. 단일 에이전트의 고질적인 컨텍스트 포화 문제를 구조적으로 풀어낸 거예요.

핵심 구조는 "Layer Execution Graph(LEG)"예요. 플래너 에이전트가 자연어 기반 라우팅으로 실행 경로를 짜면, 전문 에이전트들이 각자 맡은 데이터 역할만 수행하고, 통합 에이전트가 병렬 출력을 압축해서 넘겨줘요. Claude Sonnet 4.6을 백본 모델로 써서 전문가·범용 에이전트 모두 돌렸거든요.

성능 지표가 꽤 인상적이에요. 6가지 복잡도 카테고리, 37개 질의 기준으로 사실 정밀도 93.6%에 통과율 100%를 기록했어요. 병렬 실행 트랙을 5개까지 늘려도 정확도 90% 이상을 유지했고, 데이터 소스 일부가 손실돼도 부분 답변을 안정적으로 반환했어요.

단일 에이전트가 도구 사양과 로그가 쌓일수록 성능이 떨어지는 문제를 멀티에이전트 그래프 구조로 실질적으로 완화할 수 있다는 걸 보여준 사례예요.