🚀 하루 2시간 쓰기만으로 수백만 뷰를 얻는 단 코의 비밀

이게 뭔데? 🤔

이 글은 **단 코(Dan Koe)**라는 창작자가 어떻게 하루에 단 2시간만 쓰기로도 수백만 뷰를 얻는 콘텐츠를 만드는지 그 비밀을 파헤친 거야. 단 코는 AI를 활용한 콘텐츠 제작 워크플로우로 유명해졌는데, 특히 한 개의 핵심 콘텐츠를 여러 플랫폼에 리퍼징(repurposing)하는 방법과 AI로 고성능 포스트의 심리적 패턴을 분석해서 자신의 콘텐츠에 적용하는 전략이 주목받고 있어.

이 글은 Trends라는 뉴스레터에서 소개된 건데, 여기서는 단 코의 AI 워크플로우 외에도 유용한 도구들(웹 스크레이퍼, 디렉토리 리스트 등)과 AI 에이전트 관리 방법 같은 최신 트렌드도 함께 다뤄져. 특히 AI를 활용한 콘텐츠 제작과 효율적인 작업 프로세스에 관심이 많은 사람들한테 유용한 인사이트가 많을 것 같아.

단 코의 방식은 **바이브코딩(AI 코딩)**과도 연결점이 많아. AI를 도구로 활용해서 반복적인 작업은 자동화하고, 창의적인 부분에 집중하는 방식이 바로 바이브코딩의 핵심이거든. 그래서 이 글을 통해 AI를 어떻게 실무에 적용할 수 있는지, 특히 콘텐츠 제작이나 코딩 작업에서 효율성을 높일 수 있는지 배울 수 있을 거야.

핵심 내용 정리 📌

단 코의 AI 워크플로우와 콘텐츠 제작 전략을 자세히 살펴보면:

• 한 개의 핵심 콘텐츠로 시작해 모든 플랫폼에 리퍼징하기: 단 코는 먼저 한 개의 깊이가 있는 콘텐츠를 만들고, 이를 블로그, 소셜 미디어, 뉴스레터 등 다양한 플랫폼에 맞게 변형해서 사용해. 이렇게 하면 콘텐츠 제작 시간에 드는 노력을 크게 줄일 수 있대. 예시: 한 개의 긴 블로그 포스트를 요약해 트위터 스레드로 만들거나, 인스타그램 인포그래픽으로 변환하는 식이야.

• AI로 고성능 포스트의 심리적 패턴 분석하기: 단 코는 AI를 이용해 이미 바이럴된 포스트들을 분석해서 어떤 심리적 요소들이 공통적으로 나타나는지 찾아내. 그리고 이 패턴들을 자신의 콘텐츠에 적용해. 예시: "호기심을 자극하는 질문"이나 "예상치 못한 반전" 같은 요소들을 AI가 추출해내면, 이를 자신의 글에 자연스럽게 삽입하는 거야.

• 아이디어 밀도와 새로운 관점에 집중하기: AI가 연구를 도와주지만, 인간만의 통찰력이 콘텐츠의 질을 결정해. 단 코는 AI로 데이터를 수집한 후, 자신의 경험이나 독특한 시각을 더해 "마음속으로 와닿는" 콘텐츠를 만들어내. 예시: AI가 시장의 트렌드를 분석해주면, 단 코는 이를 바탕으로 "왜 이 트렌드가 중요한지" 또는 "어떤 숨겨진 의미가 있는지"에 대해 자신의 생각을 더하는 거야.

• AI 프롬프트로 패턴 복제하기: 단 코는 고성능 콘텐츠의 패턴을 분석한 후, 이를 AI 프롬프트로 만들어서 재사용해. 이렇게 하면 매번 콘텐츠를 만들 때 일관된 질을 유지할 수 있대. 예시: "이 주제에 대해 호기심을 자극하는 질문을 5개 만들어줘"라는 프롬프트를 미리 만들어두면, AI가 자동으로 아이디어를 제안해줘.

• 작업 시간을 2시간으로 제한하기: 단 코는 시간을 제한함으로써 더 집중하고 효율적으로 작업할 수 있다고 해. 2시간이라는 제한 시간이 오히려 창의력을 높여준대. 예시: "오늘은 2시간 안에 이 주제에 대해 글을 써야 해"라는 마인드셋으로 작업하면, 불필요한 고민을 줄이고 핵심에 집중하게 돼.

• AI 에이전트와 협업하기: 단 코는 장기간 실행되는 AI 에이전트를 활용해 콘텐츠 제작을 자동화해. 예를 들어, AI가 자동으로 트렌드를 모니터링하고, 이를 바탕으로 콘텐츠 아이디어를 제안해주기도 해. 예시: AI 에이전트가 매일 아침 최신 뉴스를 분석해 "오늘의 핫 토픽"을 제안하면, 단 코는 이를 바탕으로 글을 쓰기 시작해.

• 콘텐츠의 질보다 양에 집중하지 않기: 단 코는 질이 양보다 중요하다고 강조해. 하루에 여러 개의 글을 쓰는 것보다, 한 개의 깊이가 있는 글을 쓰는 것이 더 효과적이라고 해.

그래서 뭐가 달라지는데? 💥

단 코의 방식은 AI를 활용한 콘텐츠 제작과 효율적인 작업 프로세스에 큰 영향을 미쳐. 특히:

• 개인 창작자나 소규모 팀에게 기회가 열어져: AI를 활용하면 한 사람으로도 대규모 콘텐츠를 제작할 수 있어. 예를 들어, 블로거나 유튜버가 AI를 이용해 연구와 편집 작업을 자동화하면, 더 많은 콘텐츠를 더 짧은 시간에 만들 수 있지. 바이브코딩 관점에서 보면, 개발자도 AI를 이용해 코드 작성이나 디버깅을 자동화하면, 더 복잡한 프로젝트에 집중할 수 있어.

• 콘텐츠 제작의民主化가 가속화돼: AI 도구가 발전하면서 누구나 고품질 콘텐츠를 만들 수 있는 환경이 조성되고 있어. 더 이상 전문가만 콘텐츠를 만들 수 있는 시대가 아닌 거야. 예시: AI가 자동으로 디자인 템플릿을 만들어주면, 디자인 경험이 없는 사람도 멋진 인포그래픽을 만들 수 있어.

• 작업 프로세스가 더 효율적으로 변해: AI가 반복적인 작업을 자동화하면, 창의적인 부분에 더 많은 시간을 투자할 수 있어. 단 코의 경우처럼, AI가 연구와 편집을 도와주면, 글쓴이는 아이디어와 통찰력에 집중할 수 있지. 바이브코딩에서도 마찬가지야. AI가 코드의 기본 구조를 만들어주면, 개발자는 복잡한 알고리즘이나 사용자 경험에 더 신경 쓸 수 있어.

• 콘텐츠의 질이 더 중요해져: AI로 양을 늘리는 건 쉽지만, 질은 여전히 인간의 통찰력에 달려 있어. 단 코의 방식은 AI를 도구로 활용하면서도, 인간의 창의성과 경험을 콘텐츠에 더하는 방법을 보여줘. 예시: AI가 데이터를 분석해주지만, 그 데이터를 어떻게 해석하고 어떤 이야기를 만들지는 여전히 인간의 역할이야.

MAX5의 생각 🎯

단 코의 AI 워크플로우는 **바이브코딩(AI 코딩)**과도 많은 공통점이 있어. 특히:

• AI를 도구로 활용하는 마음가짐: 단 코는 AI를 도구로 활용해 반복적인 작업을 자동화하고, 창의적인 부분에 집중해. 바이브코딩에서도 마찬가지야. AI가 코드의 기본 구조를 만들어주면, 개발자는 더 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있어. 예시: AI가 자동으로 코드의 기본 구조를 만들어주면, 개발자는 비즈니스 로직이나 사용자 경험에 더 신경 쓸 수 있지.

• 프롬프트 엔지니어링의 중요성: 단 코는 AI 프롬프트를 잘 만들어서 고품질 콘텐츠를 만들어내. 바이브코딩에서도 좋은 프롬프트를 만드는 건 정말 중요해. AI에게 명확하고 구체적인 지시를 내려야 원하는 결과를 얻을 수 있거든. 예시: "이 코드를 더 효율적으로 만들어줘"보다 "이 코드를 O(n) 시간 복잡도로 최적화해줘"라는 프롬프트가 더 명확하지.

• 시간 관리와 효율성: 단 코는 2시간이라는 제한 시간을 통해 더 집중하고 효율적으로 작업해. 바이브코딩에서도 시간을 제한하고 AI를 활용하면, 더 빠르게 프로젝트를 진행할 수 있어. 예시: "오늘은 1시간 안에 이 기능을 구현해야 해"라는 마인드셋으로 작업하면, 불필요한 고민을 줄이고 핵심에 집중하게 돼.

• 리퍼징의 중요성: 단 코는 한 개의 콘텐츠를 여러 플랫폼에 리퍼징해. 바이브코딩에서도 한 개의 코드를 여러 프로젝트에 재사용하는 건 정말 중요해. 예를 들어, 한 개의 AI 모델을 여러 애플리케이션에 적용할 수 있지. 예시: 한 개의 AI 모델을 웹 앱, 모바일 앱, 데스크톱 앱에 모두 적용할 수 있어.

이 글에서 배운 단 코의 전략을 clauders.ai 스터디에서 함께 논의해보면 어떨까? 예를 들어, AI를 활용해 콘텐츠를 만들거나 코드를 작성할 때 어떤 프롬프트를 사용하면 좋을지, 또는 어떻게 AI를 활용해 작업 효율성을 높일 수 있을지 함께 이야기해보는 거야. 특히 바이브코딩 프로젝트를 진행할 때 단 코의 전략을 어떻게 적용할 수 있을지 고민해보면 좋을 것 같아!