🚀 X에서 1년 만에 10만 팔로워 모으는 법 (AI 코딩에도 통하는 비밀)

이게 뭔데? 🤔

이건 트렌드VC에서 공유한 아만다 나티비다드(Amanda Natividad)의 X(구 트위터) 성장 스토리야. 1년 만에 10만 팔로워를 모은 그녀의 전략을 분석한 건데, 여기서 중요한 건 단순히 팔로워 수를 늘리는 게 아니라 실제 비즈니스 성과로 연결되는 커뮤니티를 만드는 방법이라는 거야.

아만다는 마케팅 에이전시에서 일하면서 개인 브랜드를 키웠는데, 중요한 건 "바이럴(급성장)보다 가치(value)"를 선택했다는 거지. 요즘처럼 AI 도구와 자동화로 모든 게 빠르게 움직이는 시대에는 더 의미 있는 전략이야. 특히 AI 코딩이나 바이브코딩하는 사람들에게도 통하는 원칙들이 많거든.

이 글은 그냥 성장 해킹 팁이 아니라, 장기적인 신뢰와 영향력을 만드는 방법을 알려줘. 그리고 이 원칙들이 AI 프로젝트나 기술 블로그 운영에도 어떻게 적용되는지 생각해볼 수 있어.

핵심 내용 정리 📌

아만다의 전략을 자세히 보면 이렇게 정리할 수 있어:

• 니치를 명확히 정하고 집중하라: 처음부터 넓은 주제를 다루지 말고, 특정 분야(예: AI 코딩, 바이브코딩)에서 깊이 있게 콘텐츠를 만들어. 아만다는 마케팅 중에서도 "브랜드 스토리텔링"에 집중했어. AI 분야라면 "프롬프트 엔지니어링"이나 "AI로 사이드 프로젝트 만들기" 같은 구체적인 주제를 골라.

• 직접 반응 복사쓰기(Direct-Response Copywriting) 사용: 글 제목과 첫 문장이 바로 가치를 전달해야 해. 예를 들어 "이 AI 도구로 3시간 만에 웹앱 만들기"처럼 구체적이고 행동 유발적인 문구를 써. 아만다는 항상 "당신이 지금 당장 얻을 수 있는 것"을 강조했어.

• 측정 불가 요소를 우선시하라: 팔로워 수나 좋아요 같은 숫자보다 신뢰, 친밀감, 전문성을 쌓는 게 더 중요해. 아만다는 일관된 목소리로 콘텐츠를 만들어서 사람들이 "이 사람은 이 분야를 정말 알아"라고 생각하게 만들었지.

• 일관된 콘텐츠 생산: 주 3-5회는 꼭 포스팅했대. AI 도구를 활용하면 콘텐츠 생산 속도를 높일 수 있어. 예를 들어 Claude나 GPT로 아이디어 브레인스토밍을 하거나 초안을 작성하는 거지.

• 커뮤니티와 상호작용: 그냥 포스팅만 하는 게 아니라, 댓글에 답하고 다른 사람의 콘텐츠에 의미 있는 반응을 보여줘. AI 분야라면 GitHub 이슈나 기술 블로그 댓글에 적극적으로 참여하는 거랑 비슷해.

• 스토리텔링의 힘: 아만다는 항상 개인적인 경험이나 사례를 섞어서 이야기를 했어. AI 프로젝트에서도 "내가 이 도구를 어떻게 사용했는지" 같은 실전 이야기를 공유하는 게 효과적이야.

• 테스트와 반복: 어떤 콘텐츠가 잘 먹히는지 계속 테스트하고 개선해. AI 도구로 A/B 테스트를 자동화할 수도 있겠지?

그래서 뭐가 달라지는데? 💥

이 전략의 진짜 힘은 단기적인 성장보다 장기적인 영향력을 만드는 데 있어. 특히 AI 코딩이나 바이브코딩하는 사람들에게는 이런 점이 중요해:

1. 개인 브랜드 구축: AI 분야는 너무 빠르게 변해서, 특정 도구나 기술보다 "당신의 생각과 접근법"이 더 중요해져. 아만다처럼 니치를 정하고 일관된 콘텐츠를 만들면, 사람들이 당신을 그 분야의 전문가로 인식하게 돼.

2. AI 프로젝트 마케팅: 당신이 AI로 만든 사이드 프로젝트를 홍보할 때도 같은 원칙이 적용돼. "이 프로젝트가 왜 중요한지"를 명확하게 전달하고, 실제 사용자들과 소통하는 거지.

3. 커뮤니티 형성: AI 코딩을 배우는 사람들이 모여 있는 커뮤니티를 만들거나, 기존 커뮤니티에서 영향력을 키울 수 있어. 예를 들어 clauders.ai 스터디처럼 말이지.

4. 비즈니스 기회: 10만 팔로워가 바로 돈을 의미하는 건 아니지만, 그 과정에서 당신은 많은 사람들과 연결되고, 협업 기회나 클라이언트 작업을 얻을 수 있어. 아만다는 이 과정을 통해 에이전시 사업을 성장시켰거든.

5. AI 도구 활용: 콘텐츠 생산이나 분석에 AI 도구를 적극적으로 사용할 수 있어. 예를 들어:

   • Claude로 글 초안 작성
   • Midjourney로 시각 자료 만들기
   • AI 분석 도구로 어떤 콘텐츠가 잘 먹히는지 파악

MAX5의 생각 🎯

바이브코딩하는 사람들에게 이 전략이 왜 중요한지 생각해보자:

첫째, AI 코딩은 기술뿐만 아니라 커뮤니케이션 능력도 중요해. 당신이 아무리 멋진 AI 프로젝트를 만들어도, 그것을 제대로 설명하고 공유하지 못하면 아무도 몰라. 아만다의 전략은 바로 이 "설명하고 공유하는 기술"을 가르쳐줘.

둘째, AI 분야는 너무 빠르게 변해서, 특정 기술보다 학습 방법과 사고방식이 더 중요해. 아만다처럼 "브랜드 스토리텔링"에 집중한 것처럼, 당신은 "AI로 문제를 해결하는 방법"에 집중해서 콘텐츠를 만들 수 있어. 예를 들어 "나는 어떻게 Claude로 이 문제를 해결했는지" 같은 이야기들 말이지.

셋째, clauders.ai 스터디에서 함께 적용해볼 수 있는 부분이 많아.

• 스터디원들과 함께 각자의 니치를 정하고 콘텐츠 전략을 세워보기
• AI 도구를 활용한 콘텐츠 생산 워크숍 열기
• 서로의 콘텐츠에 피드백 주고받으며 개선하기

마지막으로, AI 코딩을 배우는 과정에서 당신이 만드는 모든 것은 포트폴리오가 돼. GitHub 프로젝트든, 블로그 글이든, X 포스팅이든 모두 당신의 전문성을 보여주는 자료야. 아만다의 전략을 따라 일관되게 공유하면, 당신은 자연스럽게 AI 코딩 커뮤니티에서 영향력을 갖게 될 거야.

그래서 오늘부터라도 시작해보지 않을래? 당신의 첫 AI 프로젝트 이야기를 X에 포스팅해보고, clauders.ai 스터디에서 함께 피드백 받아보면서 성장해나가는 거지!