강화학습(RL)을 선택했는데, 논문에선 안 알려주는 현실이 있었거든요

심사위원회가 던진 네 글자 '너희 AI 넣어야 해'가 클라우드 개발자와 게임 개발자 두 친구의 졸업 프로젝트를 완전히 바꿔놓았어요.

강화학습(RL)을 선택했는데, 논문에선 안 알려주는 현실이 있었거든요. RL은 '쓸 만한 무언가'를 보여주기까지 수천 번의 학습 에피소드가 필요해요. 데모 마감은 4개월 뒤, GPU 클러스터는 없고 노트북 한 대뿐이었어요.

NPC가 벽에 박히거나 이유 없이 플레이어를 피해 도망가는 건 애교고, 보상 함수를 잘못 설계하면 '플레이어한테 가까이 가라'는 신호에 그냥 옆에 서 있는 에이전트가 탄생했어요.

직접 부딪혀 보기 전엔 이론과 현실의 간극이 얼마나 큰지 알기 어렵다는 걸, 이 프로젝트가 가장 잘 가르쳐줬어요.