LDTL(잠재 진단 궤적 학습)이라는 방법인데, 두 개의 LLM 에이전트가 역할을 나눠요

AI가 의사처럼 "순서대로 물어보며" 진단하는 프레임워크가 나왔어요.

LDTL(잠재 진단 궤적 학습)이라는 방법인데, 두 개의 LLM 에이전트가 역할을 나눠요. 하나는 어떤 검사를 다음에 할지 계획하고, 다른 하나는 그 결과로 진단을 내리는 구조거든요. 핵심은 "불확실성을 줄이는 방향으로" 검사 순서를 스스로 배운다는 점이에요.

MIMIC-CDM 벤치마크에서 기존 방식보다 진단 정확도가 높으면서도 필요한 검사 수는 더 적었어요.

기존 AI 진단 모델이 환자 정보를 한꺼번에 다 받고 판단하는 방식이었다면, 이건 임상 현장처럼 단서를 하나씩 모으며 판단하는 방식이라는 점에서 실용성이 훨씬 높아요.