실험은 앱 8개 카테고리를 3개 플랫폼에서 같은 요구사항으로 생성해 총 24개 코드베이스를 만든 뒤, 기본 설정 그대로 스캔한 방식이었어요

AI로 만든 앱 24개를 점검했더니 취약점이 561건 나왔어요.

실험은 앱 8개 카테고리를 3개 플랫폼에서 같은 요구사항으로 생성해 총 24개 코드베이스를 만든 뒤, 기본 설정 그대로 스캔한 방식이었어요. 보안 강화를 위한 추가 프롬프트나 수동 수정은 일부러 하지 않았거든요.

결과는 561건 중 300건이 치명적 또는 높음 등급이었고, 24개 중 23개 앱에서 취약점이 발견됐어요. 무결점은 Lovable로 만든 LMS 1개뿐이었고, 앱별로는 6~46건 범위였어요.

핵심은 AI 생성 속도보다 기본 보안 검증 프로세스를 먼저 붙여야 한다는 점이에요.