원문은 Dev.to에서 반복 환각의 원인을 추적하라고 말해요

AI 코딩 에이전트 환각은 결과보다 입력 환경을 고쳐야 줄어든다는 실무 가이드가 나왔어요.

원문은 Dev.to에서 반복 환각의 원인을 추적하라고 말해요. 존재하지 않는 API를 만들거나, 폐기된 라이브러리를 쓰거나, 건드리지 말라 한 함수를 다시 쓰는 패턴이 대표적이거든요.

또 LLM은 컨텍스트가 차오를수록 성능이 떨어지고, Dex Horthy가 소개한 기준으로는 컨텍스트 윈도우 약 40% 이후부터 품질 저하가 두드러질 수 있다고 짚었어요. 그래서 중단만 하지 말고 왜 틀렸는지 기록하고 다음 실행 전에 프롬프트·문맥을 수정하는 루프가 핵심이에요.

결국 환각은 도구 한계이면서도 운영 방식의 문제라서, 팀이 원인 분석 습관을 들일수록 AI 신뢰도도 같이 올라가요.