논문은 AGI에 아직 단일한 형식 정의가 없고, 벤치마크도 경험적 프레임워크 위주라는 점을 짚어요

AGI를 하나의 수학 언어로 비교하자는 37쪽짜리 카테고리 이론 기반 워킹페이퍼가 arXiv에 나왔어요.

논문은 AGI에 아직 단일한 형식 정의가 없고, 벤치마크도 경험적 프레임워크 위주라는 점을 짚어요. 그래서 RL, Causal RL, Schema-based Learning을 먼저 같은 틀에서 기술해 공통점과 차이를 명확히 보자는 접근이거든요.

핵심은 아키텍처 구조, 정보 조직, 에이전트-환경 상호작용, 시간에 따른 행동 발달, 평가까지 한 프레임에 통합하려는 거예요. 분량은 37페이지, 도표 7개와 표 1개, 2026년 3월 30일 v1로 공개됐어요.

의미는 분명해요. AGI 논의를 성능 경쟁에서 끝내지 않고, 서로 다른 접근을 정합적으로 비교·검증하는 연구 표준으로 옮기려는 신호예요.