코드 품질은 테스트로 검증할 수 있지만, '어떤 관광지가 흥미로운가'는 단위 테스트로 잡아낼 수 없다는 거예요

러닝 앱 개발자가 AI와 협업하다 깨달은 것이 있어요. 코드 품질은 테스트로 검증할 수 있지만, '어떤 관광지가 흥미로운가'는 단위 테스트로 잡아낼 수 없다는 거예요.

그는 전 세계 유명 루트를 가상으로 달리는 앱 In the Long Run에 명소 데이터를 넣으려 했어요. GeoNames 데이터셋 + Python + DuckDB + Parquet 파이프라인을 Claude와 함께 구축했는데, 기술 스택 문제보다 '어떤 포인트가 실제로 흥미로운지' 판단하는 게 훨씬 어려웠다고 해요.

AI가 주인공이 될 줄 알았는데 결국 데이터 처리 파이프라인의 조력자 역할에 그쳤다는 거예요. 개발에서 취향과 판단은 여전히 사람의 영역이라는 점이 인상적이에요.