기존 AI 에이전트의 "금붕어 뇌" 문제, 즉 이전 추론 과정을 기억하지 못하는 구조적 한계를 겨냥한 모델이에요

Alibaba가 Qwen3.6–35B-A3B를 공개했어요. 기존 AI 에이전트의 "금붕어 뇌" 문제, 즉 이전 추론 과정을 기억하지 못하는 구조적 한계를 겨냥한 모델이에요.

구조 자체는 Qwen3.5와 동일해요. 총 350억 개 파라미터 중 토큰당 30억만 활성화하는 하이브리드 아키텍처로, 24GB GPU 한 장에서 실행 가능하고요. 실제 코딩 작업에서는 활성 파라미터 기준 7배 큰 모델보다 높은 성능을 보인다고 해요.

이번 3.6 버전의 핵심은 아키텍처 변경이 아니라 동작 방식 개선이에요. 커뮤니티 피드백을 직접 반영해서 에이전트가 여러 턴에 걸쳐 자신의 추론 흐름을 유지할 수 있도록 했거든요.

오픈웨이트 모델 중에서 에이전트용 장기 추론에 가장 근접한 설계라는 점이 주목할 만해요.