원문은 지금 AI 툴의 진짜 병목이 모델 성능보다 컨텍스트 이동이라고 짚어요

핵심은 AI가 코드가 아니라 대화가 있는 곳에 있어야 한다는 주장이에요.

원문은 지금 AI 툴의 진짜 병목이 모델 성능보다 컨텍스트 이동이라고 짚어요. PM과 백엔드 엔지니어가 Slack 스레드에서 버그를 논의해도, 개발자는 IDE로 옮겨 에러를 붙여넣고 다시 답을 복사해 전달하거든요.

Kilo는 Slack에서 @Kilo 멘션만으로 동작해요. 스레드 전체를 읽고 GitHub·GitLab 연동 저장소를 참고해 답하거나, 필요하면 Cloud Agent를 띄워 실제 작업까지 이어가요.

결국 AI를 더 똑똑하게 만드는 것보다, 일이 시작되는 맥락에 붙이는 게 생산성의 다음 승부처라는 신호예요.